| 엘러스 슈퍼스무더 |
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| 215,775 2023-09-26 |
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SuperSmoother 필터는 일반적으로 어떤 종류의 이동 평균을 적용할 때마다 활용됩니다. 결과적으로 SuperSmoother 필터의 출력 신호는 이동 평균에서 동일한 양의 평활화에 비해 훨씬 적은 지연을 표시합니다. 이동 평균과 SuperSmoother 필터 간의 지연 차이는 중요한 기간이 연장될 때 더욱 두드러집니다. 시장 데이터에는 노이즈가 포함되어 있으며 평활화 필터의 목적은 이 노이즈를 완화하는 것입니다. 사실, 시장 데이터에는 다양한 유형의 노이즈가 내재되어 있습니다. 한 가지 유형의 노이즈는 무작위 거래 활동에서 비롯된 체계적인 노이즈입니다. 또 다른 유형은 이산 데이터를 사용하여 발생하는 앨리어싱 노이즈입니다. 앨리어싱 노이즈는 짧은 주기 기간을 고려할 때 데이터를 지배합니다. 시장 데이터를 연속적인 파동으로 인식하는 것은 유혹적이지만, 그것은 오해입니다. 종가를 막대의 대표로 간주하면 단일 데이터 포인트만 제공됩니다. 종가 대신 고가와 저가의 중간 지점을 선택하더라도 여전히 막대당 샘플은 하나로 제한됩니다. 이 데이터의 이산적 특성을 감안할 때 특정 스펙트럼 의미를 고려해야 합니다. 예를 들어, 가장 짧은 실행 가능한 분석 기간(앨리어싱 없음)은 2막대 주기입니다. 이를 나이퀴스트 주파수라고 하며 샘플당 0.5주기입니다. 이상적으로 샘플링된 2비트 사인파 주기는 이산화될 때 정류됩니다. 그러나 주기의 피크 샘플링이 항상 보장되는 것은 아니며 샘플링 속도와 데이터 주파수 간의 간섭으로 인해 앨리어싱 노이즈가 발생합니다. 이 노이즈는 데이터 주기가 길어질수록 감소합니다. 예를 들어, 4비트 주기는 주기당 4개의 샘플을 의미합니다. 샘플이 많을수록 샘플링된 데이터는 사인파 구성 요소를 더 잘 표현합니다. 복제본은 8막대 데이터 구성 요소에 대해 더욱 정확해집니다. 이산 데이터의 정밀도가 높아지면 주기 기간이 길어질수록 앨리어싱 노이즈가 감소한다는 것을 의미합니다. 평활화 필터는 시스템 노이즈 레벨 아래에서 앨리어싱 노이즈를 줄일 수 있는 선택성을 가져야 합니다. 앨리어싱 노이즈가 필터의 선택된 차단 주파수보다 옥타브당 6dB 증가하고 SuperSmoother의 감쇠율이 옥타브당 12dB인 점을 감안할 때, SuperSmoother 필터는 출력 신호에서 앨리어싱 노이즈를 사실상 제거하는 효과적인 도구로 등장합니다.
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| 가막 | 타점을 잘잡고 들어가도 이후에 상승인지 하락인지를 잘 구분해야하는데 저는 타점을 잡고 들어가서 대응을 해야겠다 생각을 하는데 대응을 하는것도 시드가 많이 필요하니 열심히 공부해서 매매를 좀더 알고 시드를 더챙겨서 본격적으로 열심히 임해야할거같네요 정말 재미있습니다 2023-10-04 00:12:00 |
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