| 수학 거래 개념 |
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| 200,711 2024-02-09 |
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이 지표는 사용자가 선택한 룩백 기간(기본값은 14)에 대한 Z-점수 밴드를 시각화합니다. 이는 볼린저 밴드와 유사합니다. 이러한 밴드 내에서 추세 식별을 포함한 추가 데이터를 제공합니다. 상승 추세는 다양한 녹색 음영(강한 추세일수록 더 밝음)으로 표시되고, 하락 추세는 빨간색(강도를 반영함)으로 표시됩니다. 이제 각 지점을 개별적으로 살펴보겠습니다. 거래량: 이 지표는 지정된 룩백 기간 동안 거래량을 Z-점수로 변환합니다. 매수 및 매도 볼륨을 구분하고 각각에 대해 별도의 Z-점수를 계산합니다. Z-점수가 2(매수)를 초과하거나 -2(매도) 미만으로 떨어지면 신호가 트리거됩니다. Z-점수: Z-점수 클라우드는 룩백 기간(2 및 3으로 설정) 동안 표준 편차의 외부 매개변수를 나타냅니다. 사용자는 룩백 시간을 조정할 수 있으며, 이 지표는 지난 75개 캔들 동안 이전 Z-점수 반전 영역을 분석하여 과거 반전에 따라 매수 또는 매도를 신호합니다. BB처럼 만들려면 Z-점수에 대한 룩백 길이를 25로 선택합니다. 자기 회귀 예측: 자기 회귀 예측에 대한 이 고유한 접근 방식은 시간 요소를 통합하면서 지연된 변수를 회귀시키는 것을 포함합니다. 시간 길이는 가장 강력한 추세를 기준으로 자동으로 결정됩니다. 이 지표는 자기 회귀된 최고치와 최저치를 모두 표시합니다. ANOVA: 제가 발견한 ANOVA를 여기서 소개합니다. 평균 간 분산을 측정하여 피벗이나 브레이크아웃 전에 유의미한 판독값을 안정적으로 트리거합니다. 고가, 저가, 마감 지연 값을 사용하여 통계적으로 유의미한 ANOVA가 발생하면 임박한 유의미한 시장 움직임을 나타냅니다. ANOVA 알림은 움직임의 본질에 대해 구체적으로 설명하지 않지만 볼륨, 추세 분석, Z-Bands와 같은 보완 도구는 추가적인 통찰력을 제공합니다. 고유한 발견을 감안할 때 앞으로 ANOVA에 대한 더 많은 교육적 콘텐츠를 기대하세요. ANOVA 기반을 출시하기 전에 하나를 하려고 했지만 아쉽게도 시간이 없었습니다! 지표의 나머지 부분은 자명합니다.
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