| 계절성 위젯 |
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| 19,453 2024-05-19 |
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Seasonality Widget 도구를 사용하면 사용자가 다양한 데이터 소스에서 계절적 추세를 쉽게 시각화할 수 있습니다. 사용자는 다양한 수준의 세분성과 다양한 통계를 선택하여 계절적 추세를 표현할 수 있습니다. ???? 사용법 계절성은 우리가 정기적으로 발생하는 일반적인 추세를 관찰할 수 있게 해줍니다. 이러한 간격은 사용자가 세분성 설정에서 선택할 수 있으며 데이터가 어떻게 그룹화되는지 결정할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
위의 계절 차트는 하루 중 매 시간마다의 BTCUSD 계절적 가격 변화를 보여줍니다. 즉, 특정 시간마다 발생한 평균 가격 변화입니다. 이를 통해 하루 중 특정 시간에 예상되는 가격 변동을 추정할 수 있습니다. 사용자는 "From Date" 설정을 사용하여 데이터 수집을 시작할 시기를 선택할 수 있으며, 선택한 날짜 이전의 모든 데이터는 Seasonality Widget 계산에 포함되지 않습니다. ???? 분석할 데이터 계절성 위젯은 다음 데이터의 계절성을 반환할 수 있습니다.
종가에서 이전 종가를 뺀 가격.
종가에서 전일 종가를 뺀 후, 전일 종가로 나누고 100을 곱합니다.
가격 변화의 신호(-1은 음의 변화, 1은 양의 변화), 범위(0, 100)에서 정규화됨. 50보다 큰 값은 평균적으로 더 긍정적인 변화를 시사합니다.
높은 가격에서 낮은 가격을 뺀 값.
가격에서 단순 이동 평균을 뺀 값입니다. 사용자는 SMA 기간을 선택할 수 있습니다.
거래된 계약의 양. 사용자가 일반적으로 가장 유동적이거나 가장 유동적이지 않은 기간을 볼 수 있도록 합니다.
볼륨에서 단순 이동 평균을 뺀 값입니다. 사용자는 SMA 기간을 선택할 수 있습니다. ???? 필터 "From Date" 임계값 외에도 사용자는 특정 기간의 데이터를 제외하여 최종 결과에서 이상치를 제거할 수 있습니다. 기간 유형은 "Filter Granularity" 설정에서 지정할 수 있습니다. 제외할 정확한 시간은 "Numerical Filter Input" 설정에서 지정할 수 있으며, 여러 값이 지원되며 쉼표로 구분해야 합니다. 예를 들어, 2008년 전체 기간을 제외하려면 필터 세분성으로 "년"을 선택한 다음 "숫자 필터 입력" 설정에 2008을 입력하기만 하면 됩니다. "일요일"은 요일로 값 1을 사용한다는 점에 유의하세요. ???? 세부 정보 ???? 지원되는 통계 사용자는 그룹화된 데이터에 다양한 통계를 적용하여 처리할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
중간값을 사용하면 이상치에 더 강하고 잠재적으로 데이터의 실제 중심 경향을 더 잘 나타내는 측정값을 얻을 수 있습니다. Max와 Min은 일반적인 경향을 표현하지 않지만 특정 기간 동안 분석된 데이터의 최고/최저 값에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. ???? 설정
???? 데이터
???? 필터
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